визначення
Коливання - це математичне відхилення величини від середнього значення (або математичного очікування середнього). Класичним прикладом коливальні системи є математичний маятник. Вантаж, підвішений на нитці, відхиляється на певний кут від положення рівноваги і відпускається. За рахунок запасу потенційної енергії, вантаж починає здійснювати коливання з одного боку в іншу
Коливання в фізиці
Коливання в фізиці діляться на дві великі групи: вимушені і вільні. Вимушені коливання відбуваються під впливом періодично змінюється сили. Вільні ж коливання виникають через початкового відхилення будь-якого елементу системи від точки рівноваги. В реальності вільні коливання завжди затухають через сили тертя або дисипативних сил (наприклад, при переході енергії в теплоту).
Коливання в економіці
Сьогоднішній ринок - сплав мінливості величин і показників. Курси валют, облігацій, акцій, вартості ліквідних товарів (нафта, золото) безперервно змінюються.
У давнину коливання ринку були мінімальними. До появи грошей існувала мінова економіка - 1 кг м`яса птиці міг бути обміняний на 1 кг сиру або зерна. Металеві гроші внесли невелику динаміку, але не було необхідності в швидких коливаннях цін.
З появою паперових грошей з`явилася необхідність в ринковому контролі. Уряду часто друкували більше грошей, ніж було потрібно, а це призводило до знецінення грошей. Сьогодні курс валюти прив`язаний до політики, курс акцій - до ситуації на ринку. Коливання сприяють виникненню "ефективного ринку", на якому "неправильні" ціни швидко коригуються біржовими спекулянтами - трейдерами.
"Антіхрупкость"
теорія "антіхрупкості" - одна з новітніх наукових абстракцій. Відповідно до цієї фундаментальної теорії, все існуюче в нашому світі можна віднести до одного з трьох класів: "тендітному", "невразливість" і "антіхрупкому". під "тендітним" маються на увазі системи, що приходять в занепад в результаті коливань, "невразливе" в результаті коливань не змінюється, а антіхрупкому "коливання" йдуть на користь.
Захист від коливань в світі "антіхрупкості" бачиться не в створенні систем, які прогнозують зміни, а в побудові невразливих і вільних систем, що прагнуть до невеликих коливань. Ризики все одно не вдасться виключити з все більш динамічного життя, тому необхідно вчитися знову і знову здобувати науку зі будь-яких помилок, а не намагатися їх прогнозувати і зовсім уникати.
