Як оцінити статистичну значущість
Статистична значимість - це число, зване Р-значенням, яке відповідає ймовірності даної події при припущенні, що деяке твердження (нульова гіпотеза) істинно. Якщо Р-значення досить мало, експериментатор може сміливо зробити висновок, що нульова гіпотеза невірна.
кроки
1
Виберіть експеримент, який ви хотіли б провести, і визначитеся, що ви хотіли б встановити цим експериментом. Припустимо, наприклад, що ви придбали дошку в магазині пиломатеріалів. Продавець сказав вам, що ця дошка має довжину 2,4 м (8 футів) (позначимо довжину як L = 8). Ви підозрюєте, що продавець обдурив вас, і довжина дошки менше 2,4 м (8 футів, Llt; 8). Це і буде вашою альтернативної гіпотезою HA.
2
Сформулюйте нульову гіпотезу. Щоб довести, що Llt; 8, ми повинні продемонструвати, що, виходячи з отриманих експериментальних даних, не слід вважати, що Lgt; = 8. Таким чином, в якості нульової гіпотези ми припускаємо, що довжина дошки більше або дорівнює 2,4 м (8 футів), або H0: Lgt; = 8.
3
Визначтеся, при якому відношенні ваші дані будуть вважатися статистично значимими. Багато статистики в якості мінімального значення беруть 95%, тобто нульова гіпотеза вважається неправильною, якщо як мінімум 95% даних не узгоджуються з нею (при цьому Р-значення дорівнює 0,05). Це називається довірчим рівнем. Більш високий довірчий рівень (і, відповідно, менше Р-значення) означає, що результати мають бпроБільшу значимість. Зверніть увагу, що при довірчому рівні 95% з 20 вимірювань (експериментів) лише 1 покаже не те значення, яке очікується.
4
Наберіть дані. Більшість з нас, виявивши після першого виміру, що дошка коротше 2,4 м (8 футів), припинили б подальші вимірювання і звернулися до продавця з вимогою замінити дошку. Однак, в науці потрібні набагато більш вагомі докази, ніж результат одного вимірювання. Оскільки виробничий процес недосконалий, при середньому розмірі 2,4 м (8 футів) завжди знайдеться небагато більш довгі і короткі дошки. Щоб врахувати це, необхідно провести безліч вимірів, використавши їх результати для визначення Р-значення.
5
Обчисліть середнє значення за вашими даними. Позначимо його.
6
Знайдіть стандартне відхилення вибірки. позначимо його s.
7
Переведіть отримані середні в стандартні нормальні величини (Z-значення). позначимо їх Z.
Відео: Розрахунок коефіцієнта кореляції в Excel
8
Порівняйте це значення Z з величиною Z для вашого довірчого рівня. Останню величину можна отримати з таблиці для нормального розподілу. Її визначення виходить за рамки даної статті, але якщо знайдене вами значення Z менше ніж -1,645, то ви можете вважати, що ваша дошка коротше 2,4 м (8 футів) з ймовірністю (довірчим рівнем) більш ніж 95%. Це називається спростуванням нульової гіпотези, а також означає, що спостережуване середнє значення статистично значимо (при тому, що воно відрізняється від спочатку заявленої довжини). Якщо знайдене значення Z не нижче ніж -1,645, тоді ви не можете спростувати нульову гіпотезу H0. Зверніть увагу, що в цьому випадку ви не довели істинність H0- у вас всього тільки мало даних про те, що вона неправильна.
9
Продовжуйте дослідження. Більша кількість вимірювань або більш точний вимірювальний прилад дозволять вам збільшити довірчий рівень і зробити більш точні висновки.
Поради
- Статистика - велика і складна наука, і для глибокого розуміння (в тому числі і предмета даної статті) цієї науки бажано закінчити курс, що викладається в будь-якому вузі.
попередження
Відео: Економетрика без краватки - заняття п`яте. t-критерій Стьюдента: вважаємо!
- Наведений аналіз був зроблений для конкретного випадку, і його хід може змінюватися в залежності від зробленої вами гіпотези.
- Ми зробили безліч припущень, які не обговорювалися. Курси за статистикою допоможуть вам набагато глибше зрозуміти хід міркувань, наведених вище.
Статті за темою "Як оцінити статистичну значущість"
Оцініть, будь ласка статтю
